Lotto 6/45 Probability Lab

1등 확률

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단일 게임 개선

모든 조합의 원확률 동일

최대 번호 겹침

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낮을수록 최소 1회 당첨 분산

공유 회피 점수

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한국 실구매 데이터 없는 휴리스틱

생성된 번호

핵심 결론 고유한 N게임의 1등 확률은 정확히 N / 8,145,060입니다. 번호 패턴은 이 값을 바꾸지 않습니다.

구분	1게임 확률	현재 게임 수	해석

비교 기준은 각 게임을 독립적으로 복원추출하는 이론적 자동번호 모델입니다. 실제 판매 시스템의 중복 방지 여부를 뜻하지 않습니다.

100,000회 가상 추첨에서 3개 이상 일치하는 티켓이 최소 한 장 존재하는 비율을 측정합니다.

검증을 실행하면 현재 조합과 무작위 복원추출 포트폴리오의 평균 기준을 비교합니다.

게임 수별 10개 포트폴리오, 각 100,000회 추첨으로 총 1,000,000회씩 검증했습니다. 아래 개선율은 1등이 아니라 “3개 이상 일치 티켓이 최소 한 장”일 확률입니다.

게임 수	무작위 고유 조합	커버리지 조합	상대 차이	정확한 1등 확률
5	11.3526%	11.9140%	+4.95%	5 / 8,145,060
10	21.3744%	23.0579%	+7.88%	10 / 8,145,060
20	38.1659%	42.5224%	+11.41%	20 / 8,145,060
50	69.7459%	79.2963%	+13.69%	50 / 8,145,060

해석 주의 커버리지 설계는 “최소 한 장 당첨” 확률을 높일 수 있지만, 각 티켓의 기대 당첨 건수 합계나 1등 확률을 늘리지는 않습니다. 당첨 결과가 여러 장에 몰리는 현상을 줄이는 전략입니다.

균등 난수 생성
crypto.getRandomValues와 rejection sampling으로 1~45를 편향 없이 추출합니다.

고유 조합 보장
동일한 6개 조합을 다시 채택하지 않아 구매 예산 낭비를 막습니다.

커버리지 목적함수
기존 티켓과 겹치는 번호 수의 4제곱 합을 최소화하고, 3개 이상 겹치면 큰 벌점을 줍니다. 45개 번호의 사용 빈도도 균형화합니다.

공유 회피 목적함수
6개가 모두 31 이하인 조합, 긴 연속수, 등차수열, 같은 끝자리 반복, 지나치게 균등한 간격에 벌점을 줍니다.

탐욕적 후보 탐색
각 게임마다 수백~수천 후보를 만들고 목적함수가 가장 좋은 후보를 채택합니다. 전체 공간의 수학적 전역 최적해를 보장하는 알고리즘은 아닙니다.

2009년과 2013년 연구는 국내 추첨번호의 무작위성을 검정해 특별한 예측 법칙을 지지하지 않았습니다. 2025년 연구들도 시계열 적합도와 다수 당첨자 현상을 분석하며, 번호 추천 광고의 근거가 약함을 지적합니다.

네덜란드·이스라엘의 대규모 실제 선택 데이터에서 생일, 의미 있는 숫자, 중앙 위치, 수열·시각 패턴 선호가 반복 확인됐습니다. 따라서 비인기 조합은 원당첨확률이 아니라 공동당첨 위험을 낮추는 데 의미가 있습니다.

사실과 추정의 경계 한국 구매자의 조합별 실제 선택 빈도 원자료가 공개되어 있지 않아, 이 도구의 공유 회피 점수는 해외 실증연구를 한국 6/45에 적용한 대리 지표입니다. 정확한 상금 기대값 증가율은 산출할 수 없습니다.